Компания Nvidia продемонстрировала необычный эксперимент: группа роботов под управлением искусственного интеллекта самостоятельно освоила ряд сложных задач, требующих высокой точности и координации движений.
В демонстрации проекта ENPIRE роботизированные манипуляторы учились устанавливать видеокарты в материнские платы, сортировать металлические детали, а также закреплять и обрезать пластиковые стяжки. Вместо заранее прописанных сценариев машины получали задачу и самостоятельно искали способы её решения.
Для эксперимента исследователи задействовали восемь ИИ-агентов, которым выделили вычислительные ресурсы и доступ к роботам. Их целью было максимально быстро освоить новые навыки, минимизируя количество ошибок.
По словам разработчиков, после получения инструкций роботы начали анализировать визуальную информацию, тестировать различные варианты действий, изучать доступные материалы, обмениваться данными между собой и многократно повторять операции до достижения нужного результата.
Одним из самых интересных испытаний стала самостоятельная сборка компьютера. В ходе теста один робот взял видеокарту и передал её другому манипулятору, удерживающему материнскую плату. Затем устройство аккуратно установило видеокарту в слот PCI Express. Несмотря на заметные колебания конструкции во время работы, операция завершилась успешно.
Любопытно, что для демонстрации использовались относительно компактные видеокарты. Крупные и тяжёлые модели уровня RTX 5090 роботам пока доверять не стали.
В проекте применялись различные ИИ-системы, включая OpenAI Codex на базе GPT-5.5, Claude Code с моделью Opus 4.7 и Kimi Code на основе Kimi K2.6. Также исследователи выяснили, что увеличение количества роботов заметно ускоряет процесс обучения: группа из восьми машин справлялась с поставленными задачами значительно быстрее, чем меньшие команды.
Перспектива подобных разработок очевидна — в будущем роботы смогут самостоятельно осваивать новые производственные операции без необходимости длительного программирования со стороны инженеров.
