Польский ИИ-исследователь Петр Мигдал протестировал более 20 нейросетей и пришел к выводу, что использовать их для определения грибов пока слишком рискованно.
В эксперименте 18 популярным моделям показывали фотографии грибов и просили назвать пять наиболее вероятных вариантов. Лучший результат показала Gemini 3.8 Flash: с первой попытки она правильно определяла гриб в 65% случаев, а верный ответ попадал в топ-5 в 85% случаев.
Даже такой результат означает, что в среднем один ответ из трех может быть ошибочным. Другие модели справились хуже. Например, DeepSeek v4 Flash ошибалась в 50-70% случаев.
Что ещё интересного?
Большинство промахов были безобидными, но встречались и опасные ошибки. Некоторые нейросети принимали смертельно ядовитый паутинник блестящий за лисичку, а бледную поганку путали с сыроежкой.
С открытым вопросом «Что это за гриб?» модели также не показали высокую точность. Даже предупреждения о возможной ошибке не гарантировали правильный ответ.
«Опытный миколог не станет определять вид гриба или его съедобность по одной фотографии. Не стоит считать себя умнее только потому, что об этом вам сказал какой-то чат-бот», — предупреждает Мигдал.
