Исследователи из Университета штата Орегон представили необычное устройство памяти, способное не только хранить информацию, но и постепенно избавляться от лишних данных.
По словам разработчиков, принцип его работы напоминает человеческий мозг, который запоминает важное и со временем стирает ненужные воспоминания.
Сегодня системы искусственного интеллекта используют отдельные компоненты для сбора данных, их обработки и хранения. Из-за этого информация постоянно перемещается между различными элементами устройства, что требует дополнительных вычислительных ресурсов и увеличивает энергопотребление.
Что ещё интересного?
Новая разработка объединяет сразу несколько функций в одном элементе — специальном фототранзисторе. Он одновременно способен воспринимать световые сигналы, хранить информацию и участвовать в её обработке.
Конструкция состоит из двух материалов. Один отвечает за прохождение электрического тока, а второй реагирует на свет. Когда на устройство попадает световой сигнал, в нём возникают электрические заряды, часть которых сохраняется даже после того, как источник света исчезает. Благодаря этому система «помнит» полученную информацию.
Однако главная особенность технологии заключается в том, что память можно настраивать. С помощью электрического сигнала учёные могут изменять срок хранения данных. Если заряд удерживается ближе к рабочей области транзистора, воспоминание сохраняется дольше. Если дальше — информация постепенно исчезает.
Этот механизм напоминает процессы, происходящие в человеческом мозге, где одни воспоминания закрепляются, а другие со временем стираются. В новой системе аналогичную роль выполняют электрические сигналы, позволяя управлять тем, насколько долго устройство будет хранить полученные данные.
Разработка может найти применение в робототехнике, системах машинного зрения, автономном транспорте, дронах и камерах наблюдения. Такие устройства смогут самостоятельно определять, какие данные стоит сохранить, а какие можно отбросить, не перегружая память и процессоры лишней информацией.
По мнению авторов проекта, технология открывает путь к созданию более энергоэффективных систем искусственного интеллекта, которые смогут обрабатывать часть информации непосредственно на уровне датчиков, не передавая её каждый раз в центральный процессор.
